AI, который не задаёт пользователю явных вопросов, — это машина для правдоподобной лжи. Я понял это, когда делал Резюмешку. После того как она разобрала резюме и подобрала роли, она останавливается и задаёт три вопроса. Звучит как плохой UX — пользователь ждёт результат, а ему подсовывают форму.
Но резюме всегда умалчивает важное. «Руководил командой» — кем, тремя джунами или тридцатью? Если модель не спросит — домыслит и переупакует опыт под несуществующее. Лжёт не модель — лжёт продукт, который не позаботился спросить.
Где я облажался: вопросы до выбора роли
Сначала я задавал вопросы до выбора роли — получалось абстрактное «расскажите подробнее про опыт в банке». Без цели модель не понимала, чего ей не хватает, пользователь смотрел и закрывал вкладку. Перенёс после — встало на место: появились точечные вопросы под цель — «сколько человек было в команде?», «за какой результат отвечал отдел?», «какая часть фичи была лично на вас?».
Три правила хорошего интервью
- Спрашивать только то, что меняет переписывание. Иначе это любопытство, а не интервью.
- Спрашивать после выбора роли. До — абстрактно, после — точечно.
- Не больше трёх вопросов. Дальше качество ответов падает быстрее, чем растёт ценность.
Потому что Резюмешка не улучшает текст — она переупаковывает опыт под роль. Разница не в стиле, а в фокусе:
Переупаковка — это не «переписать красивее», а повернуть тот же факт другой гранью под другого читателя.
Вы наверняка сами переписывали резюме под вакансию и получали ту же кашу другими словами. Переставить слова мало — надо знать, какую грань повернуть, а в исходном тексте этого нет. Модно делать наоборот: «загрузите файл, мы всё угадаем». Работает, пока угадывать нечего. Как только нужен контекст, которого в файле нет, модель выдумывает — уверенно и красиво, и вы это не заметите. Зачем конвейер вообще — в записи про то, почему 9 шагов, а не один промпт.