Раз в неделю кто-то спрашивает, на какой ИИ подсесть. Показываю свой стек с цифрами и объясняю, почему именно так.

Мой ИИ-стек с ценами: Claude Max $200/мес — основной, ChatGPT Plus $20/мес под картинки, DeepSeek и Gemini бесплатно, локальный Qwen3 8B бесплатно

Что у меня и почём

  • $200/мес — Claude Max. Сижу в Claude Code (терминальный агент: сам читает файлы, запускает команды, проверяет результат) часами каждый день — рефакторинги, длинные сессии, агенты, кодовая база целиком в контексте. Лимиты дешёвых тарифов выжигал за пару часов.
  • $20/мес — ChatGPT Plus. Ровно под одно — генерация картинок для канала. Для кода и анализа не открываю: Claude закрывает.
  • $0 — DeepSeek, Gemini. Захожу раз в пару недель проверить, не догнали ли. В агентных сценариях пока не вывозят.
  • $0 — локальный Qwen3 8B. На десктопе с RTX 5070 Ti (16 GB VRAM) и на Маке с 24 GB unified memory. Включаю, когда работаю с тем, что нельзя отдавать в облако.

Вам $200 не нужно. «Пара скриптов в неделю» — хватит Pro за $20. Каждый день, но не в терминале — $100 Max золотая середина.

Почему такая раскладка

Платить параллельно за Claude и ChatGPT как за два «универсальных ИИ» — это переплата.

Большинство берёт ChatGPT Plus, потому что «все так», а Claude даже не пробует — и продолжает мучиться с агентами, которые слабее. Если один ИИ вывозит и код, и длинные тексты, второй универсальный нужен только под то, чего у первого нет: картинки, голос, конкретные интеграции.

Локалка — две оговорки

  • Видеокарта или Mac. На 8 GB VRAM поедут совсем маленькие модели — контекст скромный, агентные штуки спотыкаются. На 16 GB (RTX) и 24 GB (Mac) небольшие модельки крутятся прилично: автокомплит, Q&A по коду. Чем больше памяти — тем больше параметров и контекста влезает. Mac с unified memory тут даже удобнее — одна шина, не надо отдельно следить за GPU-памятью.
  • Агенты. Локалки в 2026 пока не вывозят длинные цепочки с инструментами так же ровно, как облако. Это не «вместо Claude», а «когда Claude нельзя».

Как поставить локалку

  • Ollama — ollama run qwen3:8b, и всё. Для тех, кто живёт в терминале.
  • LM Studio — графический интерфейс: тыкать модели мышкой и смотреть расход VRAM.
  • llama.cpp напрямую — если хочется крутить каждую настройку руками.

Если коротко

  • Каждый день в коде и много → Claude Code ($20–200 по нагрузке).
  • Текст, картинки, чат → ChatGPT Plus хватит.
  • Корп-код / паранойя → локалка на 16 GB.
  • Платить за Claude и ChatGPT как за два мозга — переплата.

Выбирайте хорошее дерьмо. Плохое не выбирайте.